高通量・无损化・全自动，托普云农无人车式高通量表型采集分析平台（横跨式）

植物表型数据是遗传育种、生理研究、生态评估等领域的核心支撑，其采集效率与精准度直接决定研究进度与成果转化质量。传统表型测量依赖人工操作，不仅耗时耗力、样本量有限，还易因主观误差导致数据失真，难以满足现代科研对规模化、多维度、精准化数据的需求。

随着跨学科研究的深入，植物表型与生长环境的关联性分析愈发重要，传统方法难以实现表型数据与环境数据的同步采集、整合分析，成为制约科研突破的关键瓶颈。在此背景下，智能化、高通量的表型采集技术成为行业迫切需求。

一、产品简介

托普云农无人车式植物高通量表型采集分析平台（横跨式），专为田间田垄、温室步道等实际科研场景量身打造。它以自走式无人车为载体，采用横跨式跨垄作业结构，搭配可见光、高光谱、热红外、激光雷达等多种成像技术，无需人工干预即可完成从自动巡航、跨垄无损采集到智能解析的全流程闭环。

无论是大面积试验田的规模化筛查，还是温室作物的精细化监测，它都能跨越多行田垄或步道，不碾压作物、不破坏试验环境，让科研人员告别繁琐~

二、功能特点

（一）横跨式设计，无损采集全覆盖

针对田间田垄、温室步道的核心场景，平台以横跨式设计为基础，搭配精准转向系统，可根据田垄宽度、作物行距灵活调整跨度，在狭窄田垄或温室步道间自由穿梭。成像单元可贴近作物冠层且无遮挡，实现垂直采集等多角度数据捕捉，精准收录冠层顶部营养状态、叶片表面形态细节等关键信息，避免单一角度导致的数据偏差。

（二）全维表型采集+一体化分析，数据快速转化

集成可见光、高光谱、热红外、深度/激光雷达等多种成像单元，可全方位捕捉植物形态特征、光谱信息、温度变化、三维结构等多维度表型数据。从叶片颜色、冠层面积等基础参数，到叶绿素含量、氮营养水平等生理指标，再到病害早期迹象、冠层温度分布等特殊参数，实现 “一站式” 全覆盖，满足不同研究场景的多样化数据需求。

搭载专业一体化软件平台，可集中控制所有成像单元的自动化采集与数据存储，内置多种作物专属解析模型与算法，能自动识别并解析多项表型及生理参数。支持按时间序列生成可视化图表，直观呈现数据变化趋势，助力科研人员快速挖掘数据关联，为研究决策提供科学依据。

（三）多维灵活操控，适配复杂场景

针对田间高低差、步道狭窄、垄沟不规则等复杂地形，平台具备超强适配能力，确保作业稳定性与连续性。四轮独立驱动+独立转向设计，可实现车辆前进、后退、平移、阿克曼转向，精准抵达目标位置；视觉与激光雷达实时感知环境，遇到田间石块、温室设备等障碍物时自动微调路线绕开，无需人工干预处理。

（四）智能高效作业，操作更省心

采用RTK+激光SLAM+视觉导航融合技术，定位精度高、抗干扰能力强，即便田垄排列不规整、温室光线复杂，也能精准对齐作物行，避免跨垄跑偏或碰撞。支持在软件端预先规划行驶路线，全程全自动巡航采集，无需人工跟随，提升作业效率，配备“遥控器+任务系统”双重操控方案，操作灵活无压力。

（五）安全无损+定制适配，长效服务科研需求

采用双重安全防护，硬件上配备限位装置、急停按钮、声光报警及故障警报，软件上采用加密传输协议，存储空间支持扩容，确保数据存储与传输不丢失、不泄露。可根据用户具体作物类型、研究方向，提供定制化检测方案与软件功能开发服务，并附赠软件永久升级权益，持续适配科研需求的迭代升级。

三、应用场景

平台适用于田间或温室内、地表含田垄或田间道的各类场景，广泛覆盖遗传育种、植物生理学、植物病理学、生态学、环境科学、植物保护等多个研究领域：

1、遗传育种：快速筛选优良表型性状，加速育种进程，提升品种选育效率；

2、植物生理学：精准监测植物生长动态与生理状态，深入探究植物生长发育机制；

3、植物病理学：早期识别作物病害迹象，及时分析病害扩散趋势，为病害防控提供数据支撑；

4、生态学/环境科学：研究植物与环境的互作关系，为生态评估、环境治理提供科学依据；

5、植物保护：精准判断作物胁迫状态（营养缺乏、病虫害等），优化防护方案，减少损失。

四、总结

告别人工测量的繁琐低效，挣脱传统技术的维度局限，托普云农无人车式植物表型采集分析平台，以高通量、无损化、全智能的核心优势，为植物科学研究按下“加速键”。无论是高校实验室的基础探索、科研院所的重大课题，还是育种企业的品种改良、生态机构的环境监测，这款平台都能成为你科研路上的得力搭档。选择我们，就是选择用智能化技术打破科研瓶颈，用精准数据赋能成果突破，让植物研究更高效！