稻麦全生育期智能光谱巡检系统（农业无人机）

一、产品介绍：

稻麦全生育期智能光谱巡检系统通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数‌。结合机器学习算法与植被指数建模，可精准估算叶面积指数、生物量等表型特征‌，为作物育种筛选、精准灌溉、种植策略优化和灾害预警提供数据支持，大幅提升农业决策效率。

二、功能特点：

1.全生育期智能监测：覆盖从补苗指导、生育期识别、株高分析、覆盖度分析、倒伏分析以及产量预估等算法能力；

2.多光谱分析：集成多光谱相机，可进行植被指数、表型、病虫害等研究分析；

3.‌全自主航线规划与拍摄‌：支持预设飞行路径，自动完成图片采集，降低人工操作误差‌。

4.‌长续航与大范围作业‌：支持最大40+分钟续航与15公里飞行半径‌。

5.‌可视化管理平台‌：集成GIS地图显示基地与地块信息，可查看任意基地和地块信息‌。

6.‌智能地块划分管理‌：支持设置地块名称、类型、土壤等信息，地块面积自动计算。

7.‌物联设备集成管理：‌支持绑定气象站、土壤传感器等设备与地块联动，实现环境数据自动采集、归集。

8.多设备集成：支持考种、光合等科研设备数据接入，实现数据同步，无需手动录入。‌

9.‌高精度图像处理：采用图像拼接与空间校正技术，自动排除遮挡干扰得出实际对应的物理面积。

10.多指标识别：可自动采集识别出苗率、作物覆盖率、生育期、株高、倒伏、穗数、分析作物长势、植被指数、产量数据、受灾损失核算等关键指标。

11.‌农事操作闭环管理‌：记录操作类型、投入品及执行人员，结合生长模型实现标准化生产管理‌。

12.农事操作指导：可结合生育期和作物生长模型，指导相关农事操作，标准化生产过程。

13.校正自学习功能：支持手动校正识别结果，基于校正数据，模型可自动学习。

14.多维度数据报表：支持通过时间、地块等维度，通过扇形图、柱状图、列表等形式展现地块、识别结果等数据，方便科研分析。

15.多格式数据导出：支持Excel、PNG、PDF等多种格式导出数据。

三、技术参数：

1.飞行器：最大水平飞行速度：21米/秒、最大抗风速度：12米/秒

2.可见光相机：4/3 CMOS，有效像素 2000 万、镜头视角：84°、镜头等效焦距：24 毫米、照片格式：JPEG/DNG（RAW）

3.多光谱相机：1/2.8 英寸 CMOS，有效像素500万、镜头视角：73.91° (61.2° x 48.10°)、镜头等效焦距：25 mm、相机波段：绿(G)：560nm± 16nm;红(R)：650nm± 16nm;红边(RE)：730nm± 16nm;近红外(NIR)：860nm± 26nm;照片格式：TIFF、Gain范围：1x-32x

4.RTK模块：水平：1 cm + 1 ppm，垂直：1.5 cm + 1 ppm

5.最大飞行时间：大于40 分钟

6.实时图传质量：遥控器：1080p/30fps

7.工作环境温度：-10℃至40℃

四、应用范围：

科研机构：精准农业研究、育种分析、产量分析；

高等院校：精准农业研究、教学实践；

种植主体：精准监管种植过程数据，提供种植建议和过程问题分析，实现全过程闭环管理；低空经济、智慧农业；

高标准农田  

更新时间：2025-03-03