“人工智能+”行动重磅发布！托普云农聚焦“AI+农业”谱写智慧发展新篇章

8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），其中“人工智能+”产业发展重点提及“加快农业数智化转型升级”，为农业现代化发展指明了方向。

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布

AI+农业：政策引领下的产业变革

长久以来，农业始终受到气候、土壤、生物、经济等多维因素的复杂影响，是农学、生物学、工程学、经济学等多学科高度交叉的领域。而人工智能凭借其强大的数据学习、模式识别、智能计算与规律归纳能力，正在为农业科研、生产实践及政策管理带来革命性突破。从品种筛选到智慧育种，从精准种植到智慧管服，从农业提质到共富实践，AI不仅能深度挖掘海量农业数据中的隐藏规律，更能实时响应动态变化，为这一传统产业赋予智能化决策的新范式。

2024年10月，农业农村部《关于大力发展智慧农业的指导意见》明确提出，要“推进人工智能在农业农村领域全方位全链条普及应用”，2025年中央一号文件首次强调“因地制宜发展农业新质生产力”，提出要“支持发展智慧农业，进一步拓展人工智能、数据、低空等技术在农业领域的应用场景”。

再到《意见》指出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，强化农机农具平台化、智能化管理。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。

这一系列政策部署，标志着AI+农业已从“试点探索”阶段进入“规模化推广”的战略机遇期，AI技术已成为重构农业生产要素的核心力量。随着政策红利与产业需求的双重催化，“AI+农业”如今已迎来从单点突破到系统赋能的关键跃升期。

作为“AI+农业”的深度探索者与先行者，托普云农自2012年开始引入机器视觉技术在植保病虫害识别中的应用，开展农业AI算法模型深度研究已十余年，一路践行并见证着AI技术从实验室走向田间地头。目前已形成9大类53项成熟的算法模型与智能化应用，先后构建托普智能实验室、打造农业垂直领域训推一体平台和智能体平台，发布农业AI智能体“问稷”，助力人工智能在农业领域全链条应用，驱动形成农业新质生产力。

智慧育种：AI加速种质创新进程

围绕《意见》“加快人工智能驱动的育种体系创新”要求，托普云农构建起围绕农作物品种鉴定、良种选育的全链条AI育种服务体系。

围绕种质资源保护与鉴定，托普云农以自动化、数智化、多功能为建设理念，打造集收集保存、研究利用、科普展示“三位一体”的综合性种质资源保存中心，能够同时满足短期、中期、长期等不同存储周期的种质保存、开发与利用需求。

在农业“芯片”领域，AI正在为智慧育种注入变革性动力，通过植物表型智能解析、多组学数据融合和基因型-表型关联建模，提高科学育种能力。基于深度学习的图像识别技术可自动量化植株生长、穗型、抗逆性等关键表型特征，克服传统人工测量的低效与主观性；结合基因组、环境和大田数据，AI模型能精准预测优良性状组合，指导分子设计育种。这种智能化的"表型-基因型"闭环解析体系，不仅将育种周期缩短，也使复杂性状快速精准改良成为可能，让科学育种从“经验驱动”迈向“数据驱动”。

以AI+表型核心算法为突破口，托普云农由首席科学家带领专业团队持续攻坚，在多模态智能识别、多尺度性状提取、多组学关联分析等关键领域取得重大突破。基于深度学习技术，让AI能够准确识别植物的根、茎秆、叶片、花、果实等不同部位，自动化测量从微观叶片气孔水平到宏观植株整体和群体水平的各种性状指标，并根据分析模型，对植物的表型-基因型-环境因子进行多维关联分析，实现“表型采集-智能解析-数据挖掘”的完整闭环。通过AI对大量作物样本的表型数据和基因型数据的深入分析，能够挖掘出影响作物重要性状的关键基因，再结合环境因子构建更精准的作物生长预测模型，从而加速优良品种的培育和推广。

托普云农植物表型解析平台

精准种植：构建数智大田新范式

《意见》指出“大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力” 。

托普云农智慧种植新范式

在智慧种植领域，托普云农构建“天空地一体化监测系统”，基于地面传感、智能巡检机器人、无人机和卫星遥感采集多维数据，AI智能体及结合田间实时土壤墒情、作物长势、田间病虫害及环境变量，动态优化水肥管理方案、预测病虫害风险并生成精准施药处方，减少损失。而智能农机与自动化系统的应用则进一步将决策转化为精准作业，确保从播种到采收的全流程优化。这种数据驱动的种植模式在降低生产成本的同时，实现大面积提单产，为可持续农业提供了关键技术支撑。

围绕智慧种植全周期，托普云农通过智能感知、AI大模型、低空、物联网等技术的综合运用，打造“数智大田”精准化种植生产模式，为近万亩稻田实现农情智能化监测、农事智能化决策、农机自动化执行，构建覆盖“育-耕-种-管-收-烘”全环节的数智化生产管理体系，显著提高粮食生产效率和质量。

农业防灾减灾：AI筑牢病虫害防治防线

《意见》强调 “加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用”。病虫害防治作为农业风险防范的核心，托普云农通过精研AI技术与植保测报深度结合，经过十余年的深入研究，运用AI机器视觉、卷积神经网络深度学习技术构建了“见虫”模型，实现8800余种农、林业昆虫、70余种病害症状的精准识别。

在实际应用中，托普云农运用AI算法模型，将病虫害智能测报装备采集的历史虫情数据与作物生育期、实时气象等数据进行耦合分析，能够精准研判虫害发生趋势。最后结合AI语言大模型自动生成《智能虫情报告》，辅助植保人员掌控虫情动态，制定统防统治、精准施药的防控策略，从而形成“智能监测→研判预警→精准防控”的完整闭环，为粮食安全和绿色生态保驾护航。

托普云农智慧植保闭环服务模式

未来展望：AI重塑农业生态

近年来，托普云农紧扣国家“人工智能+农业”政策导向、瞄准农业数智化转型核心需求，积极探索和深化“AI+农业”场景化应用，将AI能力与无人机、AR智能眼镜、机器狗等新一代智能终端设备相融合，打造多款AI“新农具”，发布AI智能体，成立浙江稷元人工智能科技有限公司，致力于构建农业垂直领域大模型的平台化战略。

随着“农业人工智能平台化”战略的推进，托普云农正从技术方案提供者向生态构建者转型。助力农业AI从“单点服务”向“全产业链赋能”升级，让AI 技术真正渗透到农业生产各环节，降低智能技术使用门槛，重构农业生产场景。

国务院《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》的发布，为农业数智化转型升级规划了清晰路径。当AI技术深度融入阡陌之间，农业将不再是“看天吃饭”的传统产业，而是充满科技温度的智慧生态。托普云农将持续以技术创新激活农业新质生产力，让AI赋能的每一寸土地都生长出更高质量的未来。