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环控型植物生长表型分析系统

环控型植物表型箱

产品简介:环控型植物表型箱可精准控制温度、湿度、光照强度、风速、可见光成像单元; 用于植物生长指标过程监测、种子发芽、育苗、植物组培和栽培、细胞培养、微生物培养、昆虫、小动物的饲养、药品抗氧化试验及物品的环境试验。

产品型号:TP-R420D-Y/TP-G420D-Y/TP-R1000D-Y/TP-G1000D-Y


一、环控型植物表型箱介绍

环控型植物表型箱可精准控制温度、湿度、光照强度、风速、可见光成像单元; 用于植物生长指标过程监测、种子发芽、育苗、植物组培和栽培、细胞培养、微生物培养、昆虫、小动物的饲养、药品抗氧化试验及物品的环境试验。


二、环控型植物表型箱型号列表

主要型号

容积

温度控制范围

湿度控制范围

光照强度

风速调节

TP-R420D-Y

420L

0~65℃

50~95%RH

0~22000lx

30%~100%

TP-G420D-Y

/

TP-R1000D-Y

1000L

50~95%RH

TP-G1000D-Y

/

 

三、环控型植物表型箱功能特点

1、配备10寸全彩触控屏:简化用户交互和控制,简单直观易用性强,高度符合人体工程学设计,使用者可平视屏幕进行操作。

2、全景玻璃内门,守护箱内环境:大视野观察箱内试验情况,避免开门引起的温湿度大幅度波动,守护箱内环境。

3、自由调节网架及灯板高度:抽拉式网架及快接头灯板设计,方便自由调节高度,满足植物不同阶段的生长高度需求。

4、新风系统:‌实现箱体内外气体的持续性对流交换,可手动开关或调节新风换气量,‌以满足个性化的空气流通需求。

5、风速可分档调控:内部循环风系统设计,‌支持‌30%至100%范围内进行风速的分档调节,支持不同程序段分别设定不同的风速值。

6、一体化加湿结构,节能省水:内置加湿装置,采用‌内循环通路设计,便捷补水确保设备长期稳定可靠运行。

7、多重锁定,保证样品安全:标配屏幕锁和电磁门锁,可设置密码开关箱门,确保试验样品安全。

8、带掉电记忆,无需担心意外断电:断电后再次开机,可自动恢复原来的工作状态。

9、配套APP,随时查看发芽情况:通过图像识别,直接分析培养装置内的种子数量、发芽数,并对发芽情况进行精准标记,可在平台上随时查看数据列表。

10、植物活体影像采集:顶部和侧面多维实时度获取植物的高清影像图,结合AI人工智能算法对影像图进行智能合成与分析,形成植物的生长动态实物影像。

11、选配环境监测模块:光照强度、光合有效辐射、CO2浓度、土壤温度、土壤水分、土壤盐分、土壤PH等。

12、自带云平台,数据查看便捷:数据实时上传云平台,支持手机端、web端、公众号查看实时数据和历史数据,并可分析、下载、打印。通过网页端和手机APP端可随时远程设置箱体运行数值、查询数据、在线升级。

13、OTA升级:利用有线网络、Wi-Fi等通信技术,实现设备自动从远程服务器获取和更新应用,提供了一种快速、方便的更新方式,降低了更新成本和维护难度。


三、环控型植物表型箱技术参数

型号

TP-R420D-Y

TP-G420D-Y

TP-R1000D-Y

TP-G1000D-Y

控温范围

0~65℃

温度波动度

±0.1(箱体运行温度25.0℃湿度50%RH时测试数据)

±0.3℃(箱体运行温度25.0℃湿度50%RH时测试数据)

控湿范围

50~95%RH

/

50~95%RH

/

湿度波动度

±2(箱体运行温度25.0℃湿度50%RH时测试数据)

/

±3%RH(箱体运行温度25.0℃湿度50%RH时测试数据)

/

光照范围

0~22000lx

光强级数

0~100%

外形尺寸W*D*H

762*765*1900mm

1552*765*1940mm

内部尺寸W*D*H

635*560*1165mm

1415*560*1165mm

综合最大功率

1200W

2500W

输入电源

AC220V/50Hz10A

AC220V/50Hz16A


四、托普培养箱个性化功能选配

种子发芽检测
图像识别技术
高清成像技术
自动分析种子表型
获取发芽率和速率
 
植物活体生长状态监测
高分辨率成像
实时生长监测
动态成像技术
远程监控系统
 
多维度活体成像生长监测功能
高分辨率成像
实时生长监测
多维动态记录
远程监控系统

可调光谱模块功能
内置四色LED光源
可独立调节光强
提供1004种光谱组合
满足植物不同生长阶段的光照需求

表型数据解析功能
专业分析软件
高通量数据解析
极速数据处理
智能数据管理
数据安全保护
  
箱内环境多参数监测
实时监测多种环境参数(光照强度、光合有效辐射、CO2浓度、土壤温度、土壤水分、土壤盐分、土壤PH)

为全面分析植物生长环境提供关键数据支持

 


更新时间:2025-11-26

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