○ 采用单箱体集成多成像单元的一体化设计，专为大中型温室等室内环境打造
○ 该平台集植物表型图像采集与参数分析于一体，可对盆栽作物进行高通量、高精度、无损化的数据采集和多维度表型数据分析
○ 适用于温室控制环境下的植株长势监测、逆境响应研究、病害等级分析等多种实验场景

○ 一款融合物联网、多光谱成像与环境传感器的智能田间监测设备
○ 系统可同步采集作物表型数据和气象环境数据，实现对植物长势与环境因子相互作用的多维度、全方位监测
○ 适用于温室与田间场景，可作为作物育种、表型组学、病虫害防控及农药筛选等科研与实践的高效工具

○ 适用于大豆、小麦、玉米、稻谷等谷物的收购、存储、加工等多个环节的快速、无损、多指标的定量检测分析，为谷物品质鉴定提供快速检测方法
○ 可应用于实验室、车间、野外现场等不同场合

○ 适用于粮食、农业及大专院校等部门，是检定大米中含碎米率的一种检验仪器
○ 仪器能把米样50克中的碎米与完整米分离开，代替人工拣样，分离速度快，工效高
○ 分离准确度同米样品种有关，品种越纯准确度超高一般品种测定误差在1%以内
○ 对个别特长米或特短米的品种，分离后只要稍加手拣，即可测得正确结果

○ 用于无损水果检测，4-6s内即可测定糖度、颜色、总酸度、成熟度等指标，可测多种水果，也可自行定标
○ 可测定葡萄，柑橘，牛油果，猕猴桃，芒果，梨子，柿子，樱桃等多达200种水果

○ 采用数字LCD显示，适用于果汁、食品与饮料等液体的糖度值测量
○ 具有体积小，重量轻，造型优美，便于携带的优点
○ 广泛应用于造酒、制糖、食品、饮料等工业部门及农业生产和科研中

○ 可以快速对稻谷新鲜度测定与判别，定量检测稻谷新鲜度/陈化粮(脂肪酸值)
○ 主要应用于粮库、大米加工企业、粮食质检中心等对稻谷新鲜程度的评价
○ 目前尚不适用于商品米的检测

○ 基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取麦穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取麦穗形态参数，它具有AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出小麦的穗长
○ 一次测定，可同时获得麦穗穗长、小穗数等多项指标，测量的数据可通过无线网络传输至服务器