○ 可灵活搭配多种成像单元，基于所搭配的可见光和多光谱成像单元，通过无人机库可自动化执行巡检任务，对田间作物进行快速、无损的图像数据采集，结合算法模型的解析能力，将图片数据转化为直观的数字化数据，帮助用户提高巡检效率，量化巡检结果，针对不同的种植作物，可实现不同的巡检能力，比如水稻作物，可实现缺苗识别、生育期识别、长势分析、变量施肥、产量预估、植被指数等能力，适用于科研应用，用作固定区域的，比如试验田的定期重复的巡检工作，便于后期扩展其它成像单元，用作表型应用分析。

○ 通过无人机搭载高分辨率可见光、高光谱、多光谱、激光雷达等相机，对农业大田进行高效自动化巡检
○ 能够快速覆盖大面积区域，精准捕捉人眼难以察觉的细微变化

○ 一款深度融合AR+AI和物联网技术专为农户打造的多场景协同融合的智能AR硬件设备
○ 系统集成多场景应用，涵盖环境监测和控制、病虫害识别、科研助手（数虫、作物夹角、株高、种子计数）、农事操作等内容

○ 运用AI技术构建的农业AI智能体，通过对农资农技、农事服务、农业科研、农产品加工业、农业信息服务、农业社会化服务等领域的学术论文、科技报告、文献专著进行整合和梳理，构建海量的农业知识体系，并基于RAG技术，通过语音、文字等方式与用户进行对话交互。如同农业从业者身边的农业AI顾问，助力解答各类复杂的农业问题