○ 无损测量植物叶绿素、植物叶面温度以及氮含量
○ 自动计算作物标准施肥量
○ 支持蓝牙传输，数据可多端查看分析

○ 基于图像识别技术，专业用于植物离体洗根后的根系分析
○ 可以分析植物根系长度、直径、表面积、体积、根尖数、分叉数、关节点、连接点数、交叠数、盒维数等，也可测量针叶面积、体积、棉纤维粗细、长度等
○ 广泛适用于根系形态学及构造研究

○ 用于检测人工气候室、温室、大棚、大田等植物的活体叶片光合作用参数，可测定进气温湿度、叶室温湿度、空气CO2浓度、光合有效辐射强度、叶面温度、叶片净光合速率、气孔导度、蒸腾速率、胞间CO2浓度、瞬时水分利用率共12项参数
○ 可用于植物生长生理、光合生理、胁迫生理研究等科学研究，适用于农业科研、教学、园艺、草业、林业以及更广泛的领域

○ 主要用于测量植物冠层中光线的拦截，进行冠层光能资源调查，研究作物的生长发育、产量品质与光能利用间的关系
○ 可用于400nm－700nm波段内的光合有效辐射（PAR）测量、记录，测量值的单位是平方米•秒上的微摩尔（μmols-1m-2）
○ 广泛应用于农业生产和农业科研

○ 采用图像识别技术、深度学习的方法，自动检测拍照范围内稻穗数量和亩穗数量，能够快速计算出亩穗数量，并能对数据进行存储
○ 适用于水稻的品种筛选、水稻产量预测、产量基因定位和功能解析等

○ 可测量水稻亩穗数、理论产量、水稻穗粒数、穗长、水稻剑叶夹角、茎粗、水稻株高、一/二次枝梗数量和长度、各枝梗对应的穗粒数、着粒密度、穗长、总粒数和千粒重等指标
○ 适用于水稻品种筛选、水稻产量预测、稻穗动态发育、基因定位、功能解析和水稻遗传育种等

○ 系统通过扫描仪获取图像后用PC端软件进行叶片表型分析
○ 一键可测量叶面积、叶长、叶宽、长宽比、周长等形态参数，颜色分析、形状因子、形状系数、矩形度、球形性、面积凹凸比、周长凹凸比、叶绿素参考值、锯齿面积、包膜、穿孔面积等多种参数
○ 适用于叶片表型研究、病害监测、品种选育及生理生态评估等

○ 可以分析根系长度、直径、表面积、体积、根尖数、分叉数等，广泛适用于根系形态学及构造研究
○ 可用于解决根系结构和几何参数难以获取的问题，提升从业人员工作效率、减少人工成本，提供根系多参数快速分析方法，服务于植物科学研究