○ 由高拍仪+背光板装置+PC端软件组成，以拍摄手段获取图像后通过PC端软件进行分析
○ 除生成叶片形态参数外，还会生成病斑、虫损参数，包括残叶分析和叶色分析
○ 广泛应用在农、林、草、园艺等领域，有效解决了该领域工作人员对大批量植株叶片表型参数的快速、便捷、准确的测量问题

○ 可以测定叶片光合速率、叶片蒸腾速率、光合有效辐射、细胞间CO₂浓度、气孔导度、水分利用率、叶片湿温度、叶室温湿度、进气湿温度共12项参数
○ 主要应用于农林业、园艺、草业、林业、种业等农林高校的植物生理实验教学以及科研院所的宏观生理生态研究中

○ 无损测量植物叶绿素、植物叶面温度、叶面湿度以及氮含量
○ 自动计算作物标准施肥量
○ 支持蓝牙传输，数据可多端查看分析

○ 采用图像识别技术、深度学习的方法，可以测小麦亩穗数、理论产量、种子数量和千粒重指标
○ 对小麦的品种筛选、小麦产量预测、高产栽培、良种选育、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用，适用于农科院、学校，育种公司，种子站等

○ 利用图像识别和深度学习技术，通过轮廓分析、形态学分析、模式分析学习等，提取相关有效特征，采用先进的深度神经网络方法，在小麦大数据库建立基础上，建立高精度识别模型，完成小麦表型性状的测量
○ 可测量小麦株高、夹角、茎粗、小麦亩穗数、理论产量、穗长、小穗数、总粒数和千粒重等指标
○ 适用于小麦品种筛选、小麦产量预测、麦穗动态发育、基因定位、功能解析和小麦遗传育种研究等

○ 由背景板和装有嵌入式软件的平板组成
○ 采用先进的图像处理技术，拍照后，系统可自动计算出面积，周长，叶长，叶宽，虫洞个数并同屏显示

○ 主要用于植物、作物叶片及冠层光谱的测量，可现场诊断作物的营养状况
○ 可测量植物叶面积指数、叶片平均倾角、散射辐射透过率、不同太阳高度角下的直射辐射透过率、不同太阳高度角下的消光系数、叶面积密度的方位分布、冠层内外的光合有效辐射（PAR）等

○ 可以测量凸包面积、外接矩形面积、长宽比、侧视角紧凑度、侧视角投影面积、株高、茎秆节间距和茎粗、叶长、叶片弯曲度、茎叶夹角和千粒重等指标，是研究玉米表型参数中的产量相关性状参数的检测工具